Devin AI là gì? Cách sử dụng Devin AI viết code, debug chỉ với 5 bước

Devin AI – công cụ AI có khả năng đảm nhận toàn bộ quy trình lập trình phần mềm đang thu hút sự chú ý đặc biệt từ cộng đồng công nghệ. Không chỉ viết code, Devin còn có thể debug, triển khai và quản lý dự án như một kỹ sư phần mềm thực thụ. Vậy Devin AI là gì? Cách dùng Devin AI như thế nào? Cùng Phần mềm MKT 0 đồng tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

I. Devin AI là gì?

Devin AI là một công cụ lập trình tự động ứng dụng trí tuệ nhân tạo, hoạt động như một kỹ sư phần mềm ảo (AI Software Engineer), hỗ trợ viết code, sửa lỗi,… một cách tự động, chuẩn xác mà không cần sự giám sát liên tục từ con người.

Devin AI do Cognition Labs phát triển với mục đích giúp các team developer chuyên nghiệp xây dựng phần mềm tốt hơn, nhanh hơn, tối ưu thời gian, nguồn lực.

Theo đánh giá từ SWE-bench, Devin có thể tìm lỗi trong GitHub‑real–world issues với tỉ lệ giải quyết thành công lên tới 13.86%, cao hơn rất nhiều so với các mô hình trước chỉ đạt 1.96 – 4.8%.

II. Những tính năng đột phá của Devin AI

Không giống các công cụ AI hỗ trợ lập trình thông thường, Devin có thể tự vận hành toàn bộ quy trình phát triển phần mềm từ đầu đến cuối. Dưới đây là những tính năng làm nên sự khác biệt vượt trội của Devin AI:

1. Tích hợp sẵn các công cụ lập trình chuyên nghiệp

Devin AI được tích hợp sẵn các công cụ quen thuộc với lập trình viên như giao diện dòng lệnh (shell),  trình soạn thảo mã (code editor) và trình duyệt, tất cả chạy trong một môi trường tính toán sandbox an toàn.

2. Tự động học và áp dụng công nghệ mới

Devin có thể tự học cách sử dụng công nghệ chưa từng biết trước đó bằng cách đọc tài liệu từ blog hoặc GitHub. Công cụ này đã tự triển khai mô hình ControlNet trên Modal chỉ sau khi đọc một bài blog, hoặc thiết lập fine-tune mô hình ngôn ngữ lớn từ một repo nghiên cứu.

3. Xây dựng và triển khai ứng dụng end-to-end

Devin AI có thể phát triển một ứng dụng web hoàn chỉnh, thêm tính năng theo yêu cầu người dùng và tự động triển khai lên nền tảng như Netlify. Toàn bộ quá trình từ viết mã đến deploy đều được thực hiện liền mạch mà không cần hỗ trợ thủ công.

4. Tự tìm và sửa lỗi trong mã nguồn

Khi nhận một issue trên GitHub, Devin AI sẽ tự thu thập ngữ cảnh, dựng môi trường chạy thử, tái tạo lỗi, chỉnh sửa mã và xác minh bằng kiểm thử. Nó có thể hoạt động hiệu quả trong cả những dự án nguồn mở lớn, như khi sửa lỗi tính log trong thư viện toán học SymPy.

5. Nhận và hoàn thành task thực tế

Cognition từng thử nghiệm Devin AI bằng cách giao việc thật trên nền tảng Upwork. Devin đã hoàn thành tốt yêu cầu viết và debug một mô hình thị giác máy tính, sau đó phân tích và tổng hợp dữ liệu đầu ra thành báo cáo.

6. Giao tiếp và cộng tác chủ động

Không chỉ làm việc độc lập, Devin còn có thể cộng tác cùng người dùng bằng cách báo cáo tiến độ theo thời gian thực, tiếp nhận phản hồi và đặt câu hỏi khi cần. Tính năng này cho phép Devin AI hòa nhập vào nhóm kỹ thuật như một đồng đội AI thực thụ.

III. Cách sử dụng Devin AI viết code, debug chỉ với 5 bước cơ bản

Cách dùng Devin AI gồm 5 bước cơ bản như sau:

Bước 1: Tạo tài khoản Devin AI. Bạn chỉ cần Truy cập website https://devin.ai/ > Login >  “Đăng ký” (Sign Up) > Điền các thông tin cơ bản theo yêu cầu > Create Account.

Bước 2: Chọn Get started > Chọn chế độ tác vụ gồm:

• Agent: Devin có thể sử dụng các công cụ (browser, shell, editor, v.v.) để thực hiện yêu cầu của bạn.
• Deep Agent: Tốt hơn trong việc xử lý các chỉ dẫn phức tạp – chi phí cao hơn ~30%.
• Ask: Nhận câu trả lời nhanh – không làm gián đoạn Devin đang chạy.

Bước 3: Cấp quyền truy cập cho Devin AI vào kho lưu trữ GitHub, nơi có dự án của bạn. Bằng cách chọn 1 repos > Manager.

Bước 4: Làm việc với Devin AI: Giao diện trực quan của Devin AI sẽ được hiển thị, lúc này bạn chỉ cần gõ “I’m ready” > Nhấn Send để bắt đầu làm việc với Devin AI và đưa ra yêu cầu bạn mong muốn. Hoặc, bạn cũng có thể gõ trực tiếp yêu cầu vào thanh trò chuyện.

Bước 5: Kiểm tra lại mã nguồn do Devin AI viết để đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và tuân thủ các tiêu chuẩn.

Xem thêm:

• Top 10 Công cụ AI vẽ sơ đồ tư duy miễn phí, hiệu quả nhất
• 1001+ Prompt tạo ảnh AI giúp bạn có HÀNG NGHÌN ảnh đẹp

IV. So sánh Devin AI vs Cursor, GitHub Copilot

Sự xuất hiện của Devin AI đánh dấu một bước ngoặt lớn trong lĩnh vực AI lập trình và cũng khiến nhiều người thắc mắc sự khác biệt giữa Davin AI vs Cursor và GitHub Copilot. Dưới đây là bảng so sánh 3 công cụ lập trình AI bạn có thể tham khảo:

Tiêu chí	Devin AI	GitHub Copilot	Cursor IDE
Vai trò chính	Kỹ sư phần mềm AI tự vận hành (Autonomous Software Engineer)	Trợ lý viết mã tích hợp trong IDE (AI Code Assistant)	Môi trường lập trình tích hợp AI (AI-native IDE)
Mức độ tự chủ	Cao nhất – tự lên kế hoạch, viết code, sửa lỗi, triển khai	Thấp – chỉ gợi ý đoạn code, phụ thuộc vào thao tác người dùng	Trung bình – AI hỗ trợ gợi ý và chỉnh sửa code trong IDE
Quy trình làm việc	Nhận task → Lập kế hoạch → Tự thực hiện toàn bộ	Lập trình viên viết code → AI hỗ trợ gợi ý	Lập trình viên ra lệnh → AI viết/sửa code, hỗ trợ test/debug
Bộ công cụ tích hợp	Shell, Code Editor, Browser trong môi trường sandbox riêng	Không có – tích hợp trong Visual Studio Code	Có – IDE riêng có tích hợp Terminal, Code editor, Git, AI gợi ý
Khả năng debug	Tự phát hiện, tái tạo lỗi, phân tích nguyên nhân và sửa lỗi	Không có khả năng tự debug	Có hỗ trợ debug, nhưng cần chỉ dẫn rõ ràng từ người dùng
Triển khai sản phẩm	Triển khai độc lập lên Netlify, Vercel…	Không	Tùy vào lệnh của người dùng
Khả năng học công nghệ mới	học từ tài liệu, blog, GitHub repo	Không	Giới hạn trong tài liệu dự án hiện tại
Phù hợp nhất cho	Doanh nghiệp AI-first, startup tech, task độc lập	Developer cá nhân tăng tốc viết code	Team kỹ thuật muốn tích hợp AI sâu vào quá trình viết & test mã

Lưu ý: Bảng so sánh trên chỉ mang tính chất tham khảo, bạn nên truy cập website chính thức của từng công cụ để có được đánh giá, so sánh chính xác nhất.

V. Bảng giá Devin AI mới nhất 2025

Devin AI hiện có ba gói dịch vụ dành cho người dùng cá nhân, nhóm kỹ thuật và doanh nghiệp lớn. Mỗi gói được thiết kế phù hợp với nhu cầu và quy mô sử dụng khác nhau. Cụ thể các gói Devin AI trả phí gồm:

• Gói Core – Linh hoạt theo nhu cầu (Pay-as-you-go): Giá từ 20$
• Gói Team: 500 $/tháng. Bao gồm sẵn 250 ACUs/tháng
• Gói Enterprise: Giá thỏa thuận, dành cho tổ chức lớn có nhu cầu đặc biệt.

VI. Câu hỏi thường gặp về Devin AI

Để hiểu hơn về công cụ đột phá này, bạn có thể tham khảo thêm một số câu hỏi thường gặp dưới đây:

1. Devin AI có thay thế hoàn toàn lập trình viên không?

KHÔNG, ít nhất là trong tương lai gần. Devin được thiết kế để trở thành một “đồng đội AI”, không phải một kẻ thay thế. Vai trò của nó là tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và tốn thời gian (như cài đặt môi trường, viết các đoạn code tiêu chuẩn, debug lỗi thông thường), giúp các kỹ sư con người giải phóng thời gian để tập trung vào các nhiệm vụ ở tầm cao.

2. Devin AI có miễn phí không?

KHÔNG. Devin AI hiện cung cấp gói trả phí bắt đầu từ 20 USD theo hình thức trả theo mức sử dụng (pay-as-you-go). Ngoài ra còn có các gói Team ($500/tháng) và Enterprise (giá tùy chỉnh) với tính năng nâng cao hơn.

3. Có thể sử dụng Devin AI để làm dự án thực tế không?

CÓ. Devin đã được Cognition thử nghiệm trong các dự án thực tế trên Upwork và đạt kết quả tốt. Tuy nhiên, việc áp dụng vào môi trường doanh nghiệp vẫn cần cân nhắc kỹ về hiệu suất, bảo mật và quyền truy cập mã nguồn.

4. Devin AI có hỗ trợ những ngôn ngữ lập trình nào?

Hiện tại, Devin AI hỗ trợ các ngôn ngữ phổ biến như Python, JavaScript, TypeScript, HTML/CSS, Bash, v.v. Nhờ khả năng tự học qua tài liệu, Devin có thể tiếp cận các thư viện hoặc công nghệ mới khi được cung cấp đủ ngữ cảnh và hướng dẫn.

5. Devin AI có mắc lỗi không?

CÓ. Giống như một kỹ sư con người, Devin có thể hiểu sai yêu cầu, đưa ra giải pháp không tối ưu hoặc tạo ra bug mới. Đó là lý do tại sao vai trò giám sát và kiểm thử của con người là cực kỳ quan trọng.

Kết luận

Trong bối cảnh công nghệ phát triển chóng mặt, việc hiểu rõ cách vận hành và ứng dụng Devin AI ngay từ bây giờ sẽ giúp bạn không bị tụt lại trong làn sóng tự động hóa. Chúc bạn ứng dụng Devin AI thành công và tối ưu hiệu quả công việc.